Cas clients.

Ce que nos équipes ont conçu et déployé chez leurs clients : le contexte, la solution et les résultats.

Cas clients

Cinq projets menés pour des entreprises, de l'audit à la mise en production.

Immobilier 01 / 05

Gecina · Grand groupe foncier tertiaire · 800+ immeubles · Microsoft · Anthropic Claude

Connecter les immeubles, les clients et les équipes dans un écosystème data et IA unifié.

Contexte

Données fragmentées entre outils de gestion, CRM et équipes terrain. Aucune vision unifiée du client locataire. Les demandes techniques tombaient dans des silos sans traitement automatisé ni priorisation possible.

Construction d'une plateforme CRM et Data complète sur le stack Microsoft : gouvernance de la donnée avec Microsoft Fabric, CRM unifié sur Dynamics 365, engagement marketing automatisé. Les agents IA de traitement des demandes techniques sont développés sur Microsoft Foundry et Anthropic Claude, déployés par Aylina dans le cadre du Claude Partner Network (Anthropic).

+90%
De fiabilité des agents en production
2x
Plus de demandes traitées dans les temps
100%
Des demandes techniques automatisées par l'IA
Gecina · Grand groupe immobilier

"Nous avons connecté nos immeubles, nos clients et nos équipes dans un même écosystème. La donnée devient vivante."

Opérateur télécom

"L'IA devient un relai indispensable pour gagner du temps et obtenir des réponses de qualité."

Télécom 02 / 05

Orange Concessions · Filiale de réseau commercial · 600+ concessions · Microsoft

Socle CRM robuste et quatre agents Copilot déployés sur les processus clés.

Contexte

CRM fragmenté, données non qualifiées, agents terrain sans accès temps réel à l'information client. Les campagnes marketing manquaient de précision faute d'une donnée unifiée.

Mise en place d'un socle CRM robuste avec données qualifiées, puis déploiement de quatre agents Copilot connectés aux données réelles : recherche CRM en langage naturel, enrichissement automatique de fiches contacts, synthèse d'appels, analyse de verbatim satisfaction.

68
Préconisations issues de l'audit CRM initial
2x
Plus d'efficacité sur les campagnes marketing
4
Agents Copilot déployés en production
Services financiers 03 / 05

Acteur de référence des services aux salariés du secteur public · Salesforce

Analyse documentaire automatisée par agent IA, validée en 12 semaines.

Contexte

Traitement manuel de volumes importants de pièces justificatives : processus long, qualité variable, équipes mobilisées sur des tâches à faible valeur ajoutée. L'enjeu était d'augmenter la rapidité sans déstabiliser les équipes.

POC validé en 12 semaines via une démarche Vis-ma-vie sur Service Cloud : analyse documentaire automatisée, scoring explicable, validation humaine maintenue sur les cas complexes. Données fiabilisées en amont. Adoption sans refonte des processus existants.

50%
De temps gagné sur le traitement des cas simples
33%
De temps économisé sur les cas complexes
12 sem.
Pour valider le POC en production
Services financiers
Enseignement supérieur
Enseignement supérieur 04 / 05

Groupe privé d'enseignement supérieur · 30+ établissements · Salesforce

100% du parcours alternance centralisé, CERFA générés automatiquement.

Contexte

Parcours alternance entièrement manuel, outils disparates, saisies chronophages couvrant l'intégralité du cycle : prospection entreprise, mise en relation, contractualisation, génération des CERFA. Les équipes passaient plus de temps sur l'administratif que sur l'accompagnement.

Centralisation du parcours alternance de bout en bout sur Sales Cloud, calculs de financement automatisés, génération des CERFA intégrée, synchronisation temps réel avec l'ERP pédagogique. Les équipes se recentrent sur l'accompagnement à valeur ajoutée.

100%
Du parcours alternance centralisé sur une plateforme
Auto
CERFA et calculs de financement générés automatiquement
Temps réel
Synchronisation avec l'ERP pédagogique
Mobilité 05 / 05

Grand acteur du secteur automobile · Service Cloud · Email-to-Case

Triage intelligent des emails entrants : temps de traitement divisé par 10.

Contexte

Triage et qualification manuelle de volumes importants d'emails clients (plus de 1 000 par jour) : tri, rattachement aux dossiers existants, demandes d'informations manquantes et routage. Objectif : accélérer le traitement et améliorer la qualité de service.

Déploiement d'un Email-to-Case intelligent sur Service Cloud. Les emails entrants sont analysés par IA pour créer des cases déjà qualifiés, reliés aux bons objets métier. Des règles de complétude dynamiques identifient les informations manquantes et les demandent automatiquement au client dès la première réponse, pour ne mettre que des cases prêts à être traités dans les mains des agents de support.

1/10
Du temps de traitement initial · divisé par 10
1 000+
Emails entrants traités chaque jour
Auto
Qualification et rattachement aux dossiers existants
Secteur mobilité automobile

"Chaque email est qualifié, rattaché et prêt à traiter avant même qu'un agent l'ouvre."

Retour d'expérience

Ce qu'on apprend en déployant des agents IA chez nos clients.

Retours d'expérience et résultats mesurés, écrits par les consultants qui sont sur les projets.

Gecina, retour d'expérience Claude
Retour d'expérience · Immobilier

Gecina : jusqu'à 93 % de temps gagné sur les mesures DAX avec Claude

Comment l'équipe Data & BI de Gecina a intégré Claude en pleine migration ERP, avec des gains mesurés sur cinq mois d'usage réel.

25 septembre 2026 · 8 min de lecture Lire l'article →
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