Elle se construit sur trois fondations que la plupart des projets IA ignorent : des données structurées, une gouvernance définie, des processus profondément redessinés. Aylina les pose ensemble, dès le premier sprint.
Pas un problème de modèle. Un problème de production. Entre l'agent qui impressionne en réunion et celui qui tient en production, il y a tout un chemin : savoir l'évaluer, tester ses cas limites, observer ce qu'il fait et pourquoi, le piloter dans la durée. Les entreprises qui réussissent leur transformation agentique ne font pas mieux avec les mêmes outils. Elles construisent ce que les autres ont sauté.
Institut Montaigne, Rapport IA & Entreprise 2025. Analyse sur 1 200 projets IA en entreprises françaises et européennes
des salariés utilisent des outils IA non validés, ce que l'on appelle la shadow IA. 33% y déposent des données de l'entreprise. BlackFog, janv. 2026 · 2 000 salariés
des dirigeants data citent la donnée comme premier frein à la mise en production de l'IA. Dans la même étude, 87% jugent leur donnée « prête pour l'IA ». Drexel LeBow & Precisely, 2026
des entreprises qui gagnent vraiment ont refondu leurs processus en profondeur, contre 25% chez les autres. Outiller l'existant ne suffit pas. McKinsey, State of AI, juin 2026
Le problème
Un système agentique ne se résume pas au modèle d'IA : l'essentiel est le harnais (harness) qui l'entoure. Orchestrateur, mémoire contextuelle, outils, observabilité, gouvernance : c'est là que vos processus et votre savoir métier s'inscrivent. Quand ce harnais est propriétaire et fermé, la dépendance est structurelle. L'apparence de la réussite, sans la maîtrise réelle.
La réponse Aylina
Aylina construit le harnais avec vous : orchestrateur ouvert et documenté, mémoire contextuelle portable, observabilité sur chaque décision agentique, règles de gouvernance que vous contrôlez. Les modèles sont interchangeables ; votre orchestrateur et votre moteur de contexte, eux, ne le sont pas.
Trois domaines complémentaires. Un seul engagement : que la plateforme tienne et crée de la valeur dans la durée.
Vos agents inventoriés, chiffrés, tracés. Un point d'entrée unique : qui a créé quel agent, ce qu'il accède, ce qu'il coûte. Identités et droits rattachés à votre annuaire existant. Agnostique LLM : le modèle change, l'architecture reste.
L'agent prend l'étape. Le processus raccourcit. On redessine le processus avant de l'outiller : ce qui s'arrête, ce qui se simplifie, quelles validations tombent. Puis on le met en production, pas en démonstration.
Un point de vérité qui fait remonter les écarts. Rassembler la donnée, c'est le moment où les divergences entre le CRM, l'ERP et la BI deviennent visibles. La qualité progresse dans le point de vérité et dans les outils, et l'agent hérite de sources fiables.
Microsoft Foundry pour les écosystèmes Microsoft et pour tout déploiement agentique à l'échelle de l'entreprise. Salesforce pour les écosystèmes Salesforce.
Mesurer en continu si l'agent performe vraiment, pas seulement en démo.
Valider les cas métier et les cas limites avant toute exposition aux utilisateurs.
Comprendre ce que l'agent a fait, avec quelles données, pourquoi, at scale.
La couche d'infrastructure ouverte qui unifie l'orchestration des agents, la gestion des modèles, les connecteurs SI et la supervision de la plateforme. Idéale pour les écosystèmes M365, Teams, Dynamics et Azure.
Infrastructure plateforme
Quand les données métier et la relation client sont dans Salesforce, les agents accèdent nativement aux processus via MCP, sans couche d'intégration à reconstruire. Data 360 unifie les données, Agentforce orchestre les agents, Headless 360 expose tout en API et outils MCP.
Infrastructure plateforme
Aylina by Klint est Anthropic Registered Partner. L'écosystème Claude couvre l'ensemble du cycle de vie IA enterprise : API platform pour l'intégration, Code pour les développeurs, Cowork pour les équipes métier et Security pour la conformité.
Aylina by Klint est OpenAI Select Partner. La suite OpenAI couvre l'ensemble des besoins IA enterprise : assistant conversationnel, productivité professionnelle, développement assisté et API d'intégration à grande échelle.
La suite Mistral couvre tous les besoins de l'entreprise souveraine : assistant conversationnel, développement, plateforme agent, fine-tuning sur données propriétaires, déployable dans votre propre infrastructure.
La différence Aylina
Avec Aylina, nous posons des fondations solides : données structurées, gouvernance en place, processus adaptés. Ce sont elles qui font durer les résultats, pas la technologie seule.
Née de l'expertise en relation client de Klint avec Salesforce et Microsoft, Aylina apporte ce qui manque à la plupart des projets IA : les fondations data, la gouvernance et la méthode pour passer réellement en production.
Plateforme, transformation des processus, gouvernance. Trois disciplines qui fonctionnent ensemble, pas en silos. On les adresse dans l'ordre qui correspond à votre maturité, avec les mêmes équipes du début à la fin.
Discuter de votre programme →Avant tout choix technologique, on identifie les processus à transformer : valeur potentielle, faisabilité, criticité décisionnelle. Et on pose l'état des lieux data.
Architecture de la plateforme agentique, déploiement des agents sur les processus priorisés, intégration SI de bout en bout. Avec validation humaine à chaque jalon.
Gouvernance opérationnelle, formation et adoption des équipes, monitoring de la performance et des coûts. L'organisation maîtrise sa plateforme, avec ou sans nous.
Chaque programme commence par une session de travail : comprendre votre contexte, vos contraintes et les processus à l'impact le plus fort.
